С каждым годом конкуренция в арбитраже продолжает расти, а значит, растут и требования к эффективности работы вебмастера. Сплит-тест — один из важнейших инструментов арбитражника, который позволяет сравнить элементы рекламной кампании и выбрать оптимальный вариант.
В статье разберемся, что такое сплит-тест (A/B-тест), зачем он нужен и как его правильно проводить. Также рассмотрим ключевые ошибки, инструменты и современные тренды.
Что такое сплит-тест?
Цель — определить, какой вариант лучше «справляется» с поставленной задачей. Например, увеличивает конверсию, кликабельность или интерес к продукту.
Зачем нужен сплит-тест?
Сплит-тестирование позволяет найти эффективную арбитражную связку, которая включает в себя все элементы, которые взаимодействуют с трафиком: источник, объявления, лендинги, прелендинги, офферы и целевую аудиторию.
A/B-тесты помогают не только в поиске новых связок, но и в оптимизации уже существующих. Внося изменения и сравнивая результаты, вы можете определить, какие элементы повышают эффективность.
Повышение конверсии. Тестируя разные креативы, офферы и аудитории, можно найти наиболее эффективные элементы и значительно улучшить такие метрики, как CR и EPC.
Масштабирование. После нахождения оптимального варианта можно смело увеличивать бюджет и масштабировать кампанию, не боясь слить деньги в минус.
Как провести сплит-тест: пошаговое руководство
Сплит-тестирование — это последовательный процесс, поэтому подробно рассмотрим все его этапы.
Определение цели теста
Если задача теста — проверка новой связки, то ключевой вопрос: «Будет ли конкретная связка конвертить?»
Если же речь идет об оптимизации уже работающей связки, то цель теста обычно заключается в повышении ключевых метрик:
- CTR — процент пользователей, кликнувших на объявление;
- CR — соотношение кликов к целевым действиям;
- EPC — сколько в среднем приносит один клик;
- ROI — простыми словами, ваш профит;
- CPL — стоимость получения лида.
При этом важно понимать, какой элемент связки поможет увеличить конкретную метрику.
О том, как создать лендинг, можно прочитать здесь.
Примеры правильной постановки целей сплит-теста:
Пример неправильной постановки цели:
Выбор инструментов для сплит-тестирования
Выбор инструментов для A/B-теста зависит от нескольких параметров. Рассмотрим основные:
- Источник и объем трафика. Facebook*, YouTube, TikTok или push-реклама требуют разных решений;
- Функциональность. Наличие визуального редактора, настройки таргетинга, глубокой аналитики и интеграций;
- Автоматизация. AI-алгоритмы позволяют быстрее отключать неэффективные варианты и перераспределять трафик;
- Стоимость. Необходимо оценить, насколько стоимость сервиса соответствует вашему бюджету и какие функции вы получаете за эти деньги.
Основным инструментом для проведения тестов в арбитраже по-прежнему являются трекеры. Трекер фиксирует клик пользователя по рекламе, собирая данные о его устройстве, гео, источнике трафика. Затем он перенаправляет пользователя на нужный лендинг в зависимости от заданных условий.
Если происходит конверсия, партнерка отправляет postback-сигнал, и трекер связывает его с конкретным кликом. В результате вся собранная статистика отображается в интерфейсе трекера.
Рассмотрим несколько трекеров, которые зарекомендовали себя среди арбитражников:
- RedTrack — облачный трекер с мощной аналитикой, автоматизацией и поддержкой API. Подходит для команд и соло-арбитражников, работающих с Facebook, Google, TikTok;
- AdsBridge — облачный сервис с интуитивным интерфейсом, удобными сплит-тестами и функцией создания лендингов. Хорош для новичков и тех, кто хочет простое решение «все в одном»;
- Keitaro (скидка 20% по промо AffTrends) — self-hosted трекер, обеспечивающий быструю работу, гибкость и защиту данных. Идеален для продвинутых арбитражников, имеющих опыт работы с сервером;
- Voluum — топовый облачный трекер с искусственным интеллектом, мощной аналитикой и встроенными антидетект-механиками.
У всех вышеперечисленных трекеров есть пробный период от 7 до 14 дней. С более подробным списком трекеров и их описанием можно ознакомиться в нашей статье.
Создание вариантов теста
«Если мы сделаем новую страницу покупки для пользователей из США, то можно предположить, что наша конверсия увеличится с 3 до 3,5%», — приводит пример правильной гипотезы автор YouTube-канала Noukash.
Другими словами, гипотеза должна отвечать на два вопроса: что мы меняем и какой ожидаем результат?
Создание тестируемых вариантов происходит следующим образом: берется исходник, после чего создаются альтернативные версии, в данном случае мы меняем и тестируем заголовок в рекламном креативе.
Запуск теста
Когда варианты сплит-теста готовы, можно приступать к его запуску. Основные шаги:
Определяем бюджет теста. Перед запуском теста нужно определить, сколько денег вы готовы потратить на каждый вариант.
Настраиваем равномерное распределение трафика. Чтобы получить объективные данные, важно распределять трафик поровну между тестируемыми вариантами.
После этого мы берем ссылку, сгенерированную трекером, и запускаем рекламную кампанию.
Анализ результатов
Очень важно правильно интерпретировать полученные данные. Ошибки на этом этапе могут стоить бюджета и упущенной прибыли.
Пример результата тестирования основных метрик:
В данном случае, хотя у второго варианта залива ниже CR, его EPC выше, а CPA ниже — значит, он выгоднее.
Как правильно интерпретировать результаты?
Высокий CTR, но низкий CR — креатив привлекает внимание, но лендинг не конвертит. Решение: протестировать новый лендинг или преленд.
Низкий CTR, но высокий CR — лендинг работает хорошо, но реклама не привлекает нужную аудиторию. Решение: пересмотреть аудиторию, протестировать новые креативы.
Высокий EPC, но дорогой CPA — связка прибыльная, но нужно снизить стоимость трафика. Решение: оптимизировать рекламу, искать новые источники трафика.
Низкий EPC и высокий CPA — связка убыточная. Решение: тестировать новые офферы, менять лендинг или источник трафика.
Типичные ошибки при проведении сплит-теста
Новички часто допускают ошибки, которые искажают результаты тестов и приводят к неэффективному использованию бюджета. Разберем ключевые проблемы и их решения.
Менять сразу несколько параметров (заголовки, картинки, кнопки) — распространенная ошибка. При изменении нескольких элементов сразу сложно определить, какой из них повлиял на результаты. Оптимальный подход — менять только один элемент за тест, чтобы точно понимать, что именно улучшает показатели.
Частая ошибка новичков — делать выводы слишком рано. Рекомендуемый объем данных для анализа:
- от 1000 кликов на каждый вариант;
- не менее 50 лидов (если тестируем конверсии);
- длительность теста — 3–5 дней.
Корректировки во время теста искажают результаты. Любые изменения должны фиксироваться и проводиться в новом тесте, а не в уже запущенном.
Тестирование 5–10 вариантов одновременно. Слишком большое количество вариантов усложняет анализ данных и растягивает тест по времени. Оптимально начинать с 2–3 вариантов.
Единичный неудачный тест — не повод прекращать эксперименты. Даже если тест не дал ожидаемых результатов, важно проанализировать данные: возможно, проблема не в самом креативе, а в источнике трафика, аудитории или оффере.
Сплит-тест в 2025: тренды и новшества
Использование BigData и AI для тестов. Искусственный интеллект и машинное обучение стали стандартом в анализе трафика и автоматическом управлении сплит-тестами.
Более подробно про использование Big Data в арбитраже можно прочитать здесь.
Сплит-тестирование на микросегментах аудитории, которое повышает точность таргетинга. Раньше аудиторию делили по крупным категориям (например, мужчины 25–45 лет), а теперь AI анализирует поведение пользователей и тестирует офферы на узкие группы.
Нейросети активно используются для генерации рекламных материалов. Они создают креативы, тексты объявлений и лендинги за считанные минуты. Это позволяет арбитражникам быстро тестировать десятки вариантов и находить наиболее эффективные.
Креатив для похудалки, созданный при помощи AI Ideogram:
Подробнее об использовании нейросетей в арбитраже можно прочитать в нашей статье.
Становятся все более популярными мультилендинги (AI-лендинги), которые самостоятельно меняют контент в зависимости от источника и поведения пользователя.
Заключение
Грамотное сплит-тестирование — залог успешных рекламных кампаний. От качественного тестирования и анализа данных зависит, насколько быстро вебмастер сможет найти прибыльную связку и масштабировать трафик.
Современные технологии упрощают процесс тестирования и ускоряют получение результатов. Однако основа успеха остается неизменной — четкие гипотезы, грамотное распределение трафика и тщательный анализ полученных данных.
Подписывайтесь на наш канал в Telegram — там много экспертного контента про арбитраж трафика и свежих новостей!
* Социальная сеть Facebook запрещена на территории РФ.
