Технологии в арбитраже: как использовать Big Data для оптимизации кампаний

Чтобы создавать прибыльные рекламные кампании и выбирать топовые офферы, нужно учитывать много факторов. И в этом вам поможет Big Data — технологии, с помощью которых можно проводить аналитику огромных объемов информации.

В материале расскажем о том, как использовать Big Data в арбитраже трафика: собирать данные о пользователях, отслеживать их поведение и предсказывать результаты РК. Начнем!

Технологии в арбитраже: как использовать Big Data для оптимизации кампаний

Что такое Big Data?

Big Data — это колоссальные объемы данных, а также технологии для их обработки. Данные собираются из разных источников: социальных сетей, сайтов, мобайл приложений и других платформ.

Объем информации во всем мире растет каждую секунду. То, что раньше считалось невообразимым объемом информации, сейчас умещается на маленькой флешке.

Что такое Big Data?

Это фото было сделано 60 лет назад. Верить или нет — дело ваше, но это обыкновенный жесткий диск на 5 МБ. Весил он почти тонну, а размер был сопоставим с несколькими взрослыми людьми. Современные накопители информации могут вмещать до нескольких десятков терабайт и весить не больше обычной книжки.

Как работает Big Data?

Всего существует 3 источника больших данных:

  • социальные;
  • машинные;
  • транзакционные.

Все действия пользователей в интернете создают социальные БД. Ежесекундно пользователи заливают в Instagram более тысячи картинок, а также отправляют более 3 миллионов писем. Средний вклад одного человека составляет около 1,7 МБ в секунду.

Устройства также генерируют большие объемы информации. Информацию получают с телефонов, умных колонок, камер наблюдения, а также данные с метеоспутников и других сенсоров.

Транзакционные данные собираются во время покупок, денежных транзакций, а также операций с банкоматами.

Полезность Big Data для арбитражников

Для арбитражников Big Data — это инструмент для подбора аудитории и повышения эффективности кампаний.

Технология помогает:

  • понимать, какие офферы интересуют пользователей;
  • анализировать поведение клиентов на лендингах;
  • предсказывать, какая аудитория будет лучше конвертироваться.

С помощью Big Data можно быстрее тестировать связки, снижать стоимость лида и масштабировать успешные РК.

Как использовать Big Data арбитражнику?

Аналитика с помощью Big Data — это процесс, при котором используются инструменты и сервисы, чтобы понять, как улучшить рекламные кампании.

Предлагаем разобрать все пошагово.

Сбор данных

Первым шагом от вас потребуется собрать информацию о целевой аудитории. Для этого вы можете воспользоваться трекерами, инструментами аналитики, а также спай сервисами.

С помощью Big Data на этом этапе:

  • Анализируются миллионы кликов, лидов и показов из трекеров.
  • Собираются данные о поведении пользователей в соцсетях, приложениях, на сайтах.
  • Учитываются исторические данные: как ЦА реагировала на офферы в разное время года, в разных ГЕО.
  • Обрабатываются данные конкурентов с помощью сервисов парсинга.

Как использовать Big Data арбитражнику?

Структурирование информации

Собранные данные нужно привести в порядок и убрать ненужную информацию, такую как клики от ботов или нерелевантные переходы. Вы можете воспользоваться сервисами, например, Hadoop или BigQuery, которые фильтруют огромные объемы данных, чтобы оставить только важное. Это ускорит аналитику и сделает ее точнее.

Структурирование информации

Аналитика

Алгоритмы могут определить, какие именно креативы конвертят лучше, в какое время рекламная кампания приносит наилучшие результаты, из какого ГЕО чаще всего совершают покупки. Эти закономерности сложно заметить вручную, особенно если данных слишком много. С помощью анализа можно понять, в каком ГЕО и «на кого» лучше тратить бюджет. А помогут в этом трекеры, например, Binom или RedTrack.

Аналитика

Прогнозирование

С помощью Big Data можно предсказывать, что «зайдет» в будущем. Например, на основе данных прошлых РК можно понять, какой CR будет у новой связки.

Для этого можно воспользоваться AI-инструментами, которые смогут проанализировать большие массивы данных из трекеров и рекламы. ИИ поможет выявить скрытые закономерности и дать прогноз по подходу.

Оптимизация РК

Big Data полезна для улучшения действующих РК. Вы можете автоматически отключить убыточные офферы или перераспределить бюджет на более успешные связки. Например, c помощью Keitaro.

🔥 А промокод AffTrends дает скидку 20% на любой тариф

Оптимизация РК

Заключение

Big Data открывает арбитражникам новые возможности для роста. Собрав все необходимые данные и проанализировав их, вы сможете заметно улучшить свои РК и получить больше лидов, а также значительно снизить риски слива бюджета.

Желаем высокого профита!

Читайте наши другие материалы из раздела «Полезное».

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *