Как зарабатывают на ИИ-моделях: анализ ниши, доходы креаторов и кейс на $3 800 с УБТ

Как устроена работа агентств и почему ИИ-модели выгоднее

Обычно в OnlyFans-агентствах доход делят между моделью, вебмастерами и чаттерами. Модель делает контент по готовому ТЗ, траффер заливает фанов на анкету (через партнерские программы вроде OnlyTraffic), а чаттеры ведут переписку и прогревают их на покупку платных материалов.

При этом платная подписка на саму анкету приносит лишь небольшую часть дохода. Основной заработок идет именно с продажи контента в личных сообщениях, за который фаны готовы отдавать по несколько сотен долларов.

На скриншоте ниже месячная статистика из ЛК анкеты на OnlyFans, где видно, что подписки принесли всего $885, а продажи в личке — $13 900.

Фиксированного ценника за единицу нет, так как стоимость во многом зависит от того, насколько грамотно чаттер прогреет фана. Этот доход с продаж в личке потом делится между участниками команды. Чаще всего доли распределяются так:

• Чаттерам отдают около 20% от их личных продаж;
• Вебмастеру за привлеченного фана платят по такой же ставке;
• Модель получает 25% от общего оборота.

Овнеру агентства при таком раскладе остается около трети чистыми.

Однако при такой работе конечный заработок сильно привязан к человеческому фактору, из-за чего регулярно возникают трудности.

Например, с живой моделью тяжело работать вдолгую — она может в самый неподходящий момент, когда чаттер уже прогрел фана на покупку, просто отказаться делать контент.

Да и найти толковых чаттеров, которые умеют грамотно подводить мемберов к покупке, сейчас все тяжелее, так как многие из них уже разобраны крупными агентствами.

Сгенерированные ИИ-модели избавляют от этих расходов и упрощают работу. Доля модели полностью вычеркивается из затрат, потому что контент под любые запросы фанов делается в нейросетях.

Пример того, как может выглядеть AI-модель, вы можете увидеть на скрине ниже. Качество генерации говорит само за себя — отличить ее от реального человека просто невозможно.

Кроме того, на альтернативных площадках вроде Fanvue есть встроенный функционал для автоматизации рассылок и автоответов. Правильно настроенный софт заменяет чаттеров и сам обрабатывает диалоги в личке.

Поскольку отдавать проценты живой команде больше не нужно, вся прибыль с анкеты остается у овнера, а тратиться приходится только на генерацию ИИ контента.

Ограничения на OnlyFans и правила работы с ИИ-контентом

Тем не менее многие агентства до сих пор работают по привычной модели из-за ограничений на использование AI-контента на OnlyFans.

• Обязательная верификация. Полностью виртуальную анкету на платформе запустить не получится. KYC требует не только паспортные данные, но и прохождение биометрии по камере. AI-модель модерацию попросту не пройдет;
• Ограничения на полную генерацию. Использовать нейросети для ретуши, улучшения качества или замены фона на снимках модели разрешено. При этом полностью сгенерированные материалы, созданные без исходников и съемок, находятся под запретом;
• Требование к маркировке. Любое серьезное изменение визуала через ИИ площадка требует помечать специальными тегами в описании к постам. Попытки выдать AI контент за настоящие снимки расцениваются как обман фанов. Если алгоритмы зафиксируют скрытую генерацию, аккаунт заблокируют навсегда с полной заморозкой денег на балансе;
• Запрет на автоматических чат-ботов. Автономный софт, который отвечает юзерам без участия человека, на платформе запрещен. Нейросети можно использовать как переводчик или для набросков текста, но контролировать диалог и отправлять сообщения должен оператор. За подозрительную активность и неестественную скорость ответов анкету сносят без права на восстановление.

И все эти требования — далеко не формальность, так как за генерацию АI-контента в обход правил площадка сразу сносит аккаунт.

Бывали кейсы, когда анкету изначально одобряли, но со временем алгоритмы OnlyFans выкупали ИИ-визуал в новых постах и удаляли ее.

Обойти ограничение получается только через реальных моделей. Вебы проходят KYC, нанимая девушку, а дальше используют нейросети для изменения исходников, накладывая ее лицо на сгенерированные креативы.

Правила OnlyFans такую обработку по сути не запрещают, поэтому и санкций от площадки чаще всего нет.

В тематических тредах на Reddit нередко разбирают подобные схемы. На скриншоте ниже один из авторов как раз делится личным опытом ведения таких аккаунтов.

Но даже если удастся обойти алгоритмы площадки, все равно остается серьезный риск. Анкета так или иначе принадлежит девушке, на которую оформлены документы.

Если она выйдет в топ и начнет приносить доход, привлеченная модель может в любой момент восстановить доступ, чтобы забрать раскаченный аккаунт себе.

Fanvue как альтернатива OnlyFans для работы с AI-моделями

Залив трафика на ИИ-модели идет в основном через альтернативные площадки, и главным решением в этой нише стал Fanvue. В отличие от OnlyFans, где AI-контент находится под запретом, здесь разрешают монетизировать подобные анкеты.

Правила верификации изначально адаптированы под специфику ИИ. Чтобы пройти модерацию, достаточно подтвердить возраст 18+ с помощью документов любого реального человека.

При этом Fanvue разрешает, чтобы внешность на публикуемом ИИ контенте полностью отличалась от реального лица. Для этого достаточно просто включить тумблер AI-аккаунта при регистрации.

Помимо лояльных правил к нейросетям, площадка закрывает главную проблему — необходимость нанимать операторов. На Fanvue есть встроенный ИИ-чаттер, который полностью берет на себя общением с мемберами.

Бот сам ведет диалог на основе контекста прошлых сообщений и способен продавать платный контент по ходу переписки.

Также в чат интегрирован инструмент, который автоматически переводит текст в голосовые сообщения. Это значительно улучшает прогрев фанов, поскольку многие из них уже в курсе, что вместо модели на анкетах часто работают наемные операторы. Регулярные ГС убеждают мембера в обратном.

Комиссия платформы составляет те же 20%, что и на OnlyFans. При этом Fanvue поддерживает выплаты в криптовалюте, что избавляет от сложностей с выводом денег на карту.

Сколько зарабатывают на ИИ-моделях

По данным Sarca, за последние месяцы AI-креаторы принесли Fanvue 15% от общего дохода — это около $5 млн. С учетом того, что озвученная сумма — это всего лишь 20% комиссии, которую забирает площадка, заработок авторов составил порядка $20 млн.

Но это общая картина по всей платформе. Чтобы понять, сколько приносит одна конкретная анкета, мы проресерчили открытые источники.

К примеру, в материале DailyAI приводятся следующие доходы самых популярных AI-моделей на Fanvue:

• Aitana Lopez — около $48 672 в месяц на подписках;
• Sika Moon — примерно $12 506 в месяц;
• Emily Pellegrini — порядка $6 928 в месяц.

Другой пример опубликовали в Daily Mail. Там разобрали кейс создателя той самой Sika Moon — по более свежим данным, ее общие обороты уже перевалили за $20 000 ежемесячно. На первый взгляд, анкету вообще невозможно отличить от реальной девушки.

Автор анкету сознательно выдает модель за настоящую, и фаны охотно в это верят. Во многом благодаря такому прогреву она стабильно держится в топ-1% по доходу среди остальных аккаунтов на платформе.

Нейросети для генерации AI-моделей: как создавать контент без цензуры

Под генерацию AI-моделей подходит далеко не каждая нейросеть. Популярные решения вроде Midjourney или Leonardo оснащены фильтрами, которые блокируют любые NSFW-запросы.

Что касается нецензурных генераторов, они часто выдают мультяшную или слишком пластиковую графику, которая плохо подходит для создания реалистичного контента.

Для работы нужны инструменты, которые выдают реалистичные изображения и позволяют решать главную задачу — сохранять лицо одного и того же персонажа на всех кадрах.

Вот три рабочих инструмента, которые подходят для этих задач.

Fooocus

Fooocus — это бесплатная программа для установки на ПК или запуска в облаке. Она работает без цензуры, проста в освоении и позволяет получать реалистичные картинки без сложного составления запросов.

Основной функционал:

• Автоматическое улучшение запросов: софт сам дописывает мелкие детали к вашему короткому тексту;
• Инструмент FaceSwap: переносит лицо с референса на любые новые изображения в разных ракурсах и локациях;
• Функция PyraCanny: копирует позу человека с картинки-образца, чтобы не описывать ее словами;
• Режим Inpaint и Outpaint: позволяет менять одежду, корректировать детали на теле или дорисовывать фон.

Плюсы: Полностью бесплатный софт, нет лимитов на генерации и ваши исходники остаются полностью приватными.

Минусы: Нужна мощная видеокарта и придется потратить время на установку.

Mage.space

Mage.space — облачный сервис для генерации прямо из браузера. Он работает без мощного компьютера, запускать процесс можно даже с телефона.

Основной функционал:

• Создание персонажа: вы один раз загружаете фото модели, задаете имя и фиксируете внешность для всех последующих генераций;
• Генерация через упоминания: в запросе достаточно написать имя созданного персонажа, и нейросеть автоматически наложит лицо на новый кадр;
• Превращение картинок в видео: готовые кадры можно в один клик анимировать для роликов в соцсетях.

Плюсы: Быстрая скорость работы, нет ограничений на жесткий контент и простая фиксация лица.

Минусы: Настройка персонажа доступна только на платной подписке, а текстура кожи иногда выглядит неестественной.

Генератор Civitai

Civitai — популярная площадка с готовыми моделями, которая позволяет запускать генерацию на своих серверах. Это рабочий вариант для тех, кому нужно добиться максимального сходства лица и реалистичности.

Основной функционал:

• Создание персонального стиля: на сайте можно натренировать индивидуальную модель лица. Для этого загружается пара десятков фотографий, после чего нейросеть будет выдавать одну и ту же внешность на любых кадрах;
• Работа с нецензурными базами: встроенный генератор поддерживает специальные модели, которые изначально умеют прорисовывать сложные позы и тело без цензуры;
• Комбинирование пресетов: можно совмещать лицо вашего персонажа со сторонними стилями, чтобы быстро менять одежду, свет или ракурсы.

Плюсы: Высокое качество отрисовки кожи и деталей, огромный выбор готовых стилей и одежды.

Минусы: Придется потратить время, чтобы разобраться в настройках генерации, а за создание персонажа и рендер списывают внутренние баллы площадки.

Сколько денег нужно на старт

Начать без вложений не получится. Даже при сливе УБТ через Reels или TikTok придется тратиться на софт и расходники. Основных статей расходов всего три:

• ИИ-генератор. Если есть свой ПК с хорошей видеокартой, тот же Fooocus будет бесплатным. Если железо слабое, придется либо арендовать видеокарту в облаке (около $10-$15 в месяц), либо покупать готовую подписку на облачные генераторы вроде Mage за $30;
• Расходники под трафик. Сюда входят резидентские или мобильные прокси, антидетект-браузер и аккаунты. Для работы на дистанции понадобится постоянная замена расходников, поэтому на прокси и покупку качественных аккаунтов уйдет большая часть бюджета;
• Сложности работы с трафферами за процент. Привлечь команду для залива по RevShare на старте обычно довольно сложно. Опытные байеры оценивают потенциал анкеты перед началом работы, поэтому договориться о проценте со свежим профилем без подписчиков и позиций в топах вряд ли получится.

Оплачивать расходники из своего кармана ради продвижения новой анкеты готовы далеко не все, так что первые заливы, скорее всего, придется делать самостоятельно.

В итоге минимальный бюджет для старта — около $300. Меньшая сумма просто не покроет постоянную замену забаненных аккаунтов, качественные прокси и тесты разных креативов.

Кейс с Reddit: $3 800 профита при 700 подписчиках в Instagram*

Пока мы изучали тему, наткнулись на интересный кейс в Reddit, где его автор заработал $3 800 чистыми всего с 700 подписчиков в Instagram*.

Такую окупаемость получили за счет того, что обработку сообщений полностью переложили на софт, исключив затраты на операторов.

Автоматизацию настроили на базе софта FanWake. Приложение через API Fanvue связывало аккаунт анкеты с нейросетью Gemini через OpenRouter для генерации ответов.

Чтобы бот помнил контекст общения с каждым фаном, сценарии прописали в автоматизаторе n8n, а логи диалогов сохраняли в базу Supabase. В таком сетапе ИИ ориентировался в истории переписки и вовремя отправлял платные материалы.

Трафик из Instagram* гнали через диплинки — специальные ссылки, которые открывают целевую страницу в обход встроенного браузера соцсети, что защищает аккаунты от банов за прямой слив на адалт-платформу.

Процесс шел без участия человека: профиль в соцсети давал переходы, нейросеть вела диалоги и закрывала продажи, а расходы уходили только на оплату запросов к API.

Вывод

Большинство агентств до сих пор работают по старинке с наемным персоналом потому, что у них уже отлажены все внутренние процессы. Внедрить ИИ на привычном OnlyFans не получится, ведь площадка не дает регистрировать полностью сгенерированные анкеты. А переходить на новые площадки для крупных команд — это долгий и затратный по деньгам процесс.

По этой причине ниша ИИ-моделей сейчас относительно свободна, а на платформах вроде Fanvue еще нет жесткой конкуренции. Сейчас это чуть ли не самое профитное направление в адалте, и цифры заработка на анкетах это подтверждают.

Учитывая, что здесь можно обходиться только УБТ-трафиком, а из расходов остаются лишь косты на оплату ИИ-сервисов, зайти сюда можно буквально с парой сотен долларов.

*принадлежит компании Meta*, признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ

Статья проверена экспертом

Руслан Юров, Founder & CEO AffTrends.com

Эксперт в области affiliate-маркетинга с опытом более 7 лет. Автор многочисленных статей про арбитраж трафика и практических руководств по рекламным источникам.

Руслан начинал карьерный путь в 2018 году с авторства в проектах CPA Mafia, CyberAff. Позже перешел на позицию редактора в проект DatsTeam — подразделение Traffic Cardinal. Немаловажную роль в карьере сыграл опыт работы в AdCombo, а именно в дочернем проекте AffBank, где были получены навыки работы с иностранным рынком и партнерами. Спустя продолжительное время и накопленный опыт было принято решение запустить собственное медиа — AffTrends, владельцем которого Руслан является в настоящее время.

В подтверждение экспертности у Руслана есть соответствующая сертификация.